Qu’est-ce que l’IA en entreprise ?
L’intelligence artificielle depuis deux ans environ tout le monde en parle. Elle se développe de plus en plus dans les entreprises. Elles servent aussi bien à optimiser des services et produits fournis par les entreprises mais également servent à automatiser différentes tâches.
Qu’est-ce que l’IA d’entreprise ?
L’IA d’entreprise se définit par l’intégration des technologies d’intelligence artificielle dans ses processus métiers ainsi qu’éventuellement ses services et produits. De l’ouverture d’un simple compte Claude ou chatgpt jusqu’à l’intégration d’API dans des logiciels et objet, l’IA est devenue plus qu’un simple effet de mode mais un véritable levier de croissance.
Les attentes des entreprises en matière d’IA
Lorsqu’une entreprise se lance dans une intégration des nouvelles technologies d’IA elles ont plusieurs attentes :
Attentes techniques des entreprises en matière d’IA
| Aspect technique | Attentes des entreprises |
|---|---|
| Sécurité des données | Protection contre les cyberattaques, chiffrement robuste, conformité RGPD |
| Performance | Temps de réponse rapide, scalabilité, gestion efficace des ressources |
| Intégration | Compatibilité avec les systèmes existants, API flexibles, déploiement facile |
| Qualité des données | Nettoyage automatisé, détection des biais, mise à jour continue |
| Explicabilité | Transparence des décisions, audit des algorithmes, conformité réglementaire |
| Personnalisation | Adaptation aux besoins spécifiques, apprentissage continu, paramétrage flexible |
Les avantages de l’IA en entreprise
| Domaine | Attentes |
|---|---|
| Productivité | – Automatisation des tâches répétitives – Accélération des processus – Réduction des erreurs humaines |
| Prise de décision | – Analyse prédictive pour anticiper les tendances – Aide à la décision basée sur les données – Optimisation des ressources |
| Expérience client | – Personnalisation des services et produits – Chatbots et assistants virtuels disponibles 24/7 – Réponses plus rapides aux requêtes |
| Innovation | – Développement de nouveaux produits et services – Identification de nouvelles opportunités de marché – Optimisation de la R&D |
| Réduction des coûts | – Optimisation des opérations – Prévention des pannes et maintenance prédictive – Gestion plus efficace des stocks |
| Analyse des données | – Traitement de grands volumes de données – Extraction d’insights pertinents (comportement d’achat) – Détection de tendances et de modèles complexes |
| Sécurité | – Détection et prévention des fraudes – Amélioration de la cybersécurité – Identification des risques potentiels |
| Ressources humaines | – Amélioration du processus de recrutement – Personnalisation de la formation des employés – Prédiction du turnover et rétention des talents |
| Marketing et ventes | – Ciblage plus précis des clients potentiels – Prévision des ventes – Optimisation des campagnes marketing |
| Conformité et réglementation | – Automatisation de la conformité réglementaire – Réduction des risques juridiques – Surveillance en temps réel des transactions |
En interne ou à destination des clients l’IA d’entreprise est devenu un excellent auxiliaire du cerveau humain.
Les usages courant de l’intelligence artificielle
L’IA d’entreprise ne commence pas avec un outil développé et entraîné avec vos bases de données. Vous utilisez chatgpt afin de vous assister dans la rédaction d’un communiqué ou d’un mail, vous venez d’intégrer l’IA dans votre entreprise. Il est devenu courant pour vos équipes techniques de solliciter l’aide d’une intelligence artificielle lorsqu’elles rencontrent des difficultés avec du code.
Voici quelques IA utilisées dans le domaine courant.
- Chatgpt d’openai, IA génératrice de texte de code mais aussi d’images selon les offres
- Mistral l’IA française
- Claude l’IA d’Anthropic parfaitement adaptée pour les textes et bouts de codes (surtout avec son système artifact)
- Gemini de Google
Les Secteurs amenés à être concernés par l’IA
L’intelligence artificielle a engendré de nombreux changements. Outre l’optimisation des processus de gestion des entreprises de nombreux domaines d’activité sont amenés à intégrer les nouvelles technologies d’IA à grandes échelles.
La médecine
On en parle depuis un certain temps. Améliorer les diagnostics grâce à des intelligences artificielles entraînées avec des ensembles de données le risque d’erreur médicale devrait être réduit. De plus cela permettrait également d’améliorer la prévention d’apparition des maladies dont certains cancers.
Le domaine financier
Les institutions bancaires mais aussi celles chargées de la surveillance des marchés financiers. Les outils digitaux des banques utilisent le machine learning afin d’identifier les potentielles fraudes au sein du marché.
Le juridique
Afin de faciliter l’accès aux documentations juridique et aux jurisprudences. Par exemple, l’outil Ordalie une IA générative permet d’accéder à des textes de lois et à des modèles de contrat. Cela permet d’économiser du temps pour la rédaction de documents juridique et la recherche documentaire tout en conservant des résultats excellents.
La sécurité
Certaines applications et outils utilisent la reconnaissance faciale. C’est le cas de certaines applications bancaires ou encore des applications de rencontre afin de limiter les risques d’usurpation d’identité.
Les objets augmentés par IA
Les objets fonctionnant avec l’aide d’intelligences artificielles, aussi appelés les smart products. Voici quelques exemples
- Les assistants intelligents (Alexa et Siri)
- Les ampoules intelligentes conçues pour régler l’éclairage selon des moments programmés
- voitures autonomes
- Echo Look conseiller en mode vous aidant à vous habiller.
- Outils de reconnaissance vocale
De plus les objets connectés sont amenés à être de plus en plus nombreux, au service des particuliers comme des entreprises.
Comment intégrer l’IA dans une entreprise ?
Choisir sa pile de technologie
L’intelligence artificielle à l’échelle d’une entreprise demande de grands moyens. Cela dépasse l’acquisition d’un abonnement équipe Claude ou chatgpt. Sélectionner une pile de technologie adaptée est nécessaire.
Ces technologies doivent être capables d’intégrer de grandes quantités de données. Pour cette raison, des solutions de calcul intensif hébergées sur cloud sont devenues nécessaires afin de procéder au traitement des données sans surcharge des serveurs des entreprises.
Faire le choix entre le deep learning ou le machine learning comme méthode d’apprentissage. Le machine learning est fondé sur l’apprentissage via des analyses statistiques. Le Deep Learning lui fonctionne en copiant le système nerveux des êtres vivants. Les réseaux neuronaux sont des algorithmes calqués sur celui du cerveau humain essayant de reproduire ses réactions. Cela nécessite de grandes quantités de données d’entraînement des données préparées en amont afin que l’IA n’intègre pas des erreurs. Bien que n’égalant pas l’intelligence humaine celles-ci permettent d’automatiser les tâches répétitives et d’automatiser les processus métier.
Respecter les règles en termes de gestion des données
Vous connaissez tous la RGPD (Règlement Général sur la protection des données). Si les datas concernant vos clients sont utilisées comme source de donnée vous devez les en informer.
Cela implique une transparence à propos de, la façon dont vous collectez leurs données et dont vous les stockez. La protection des données doit être intégrée dans votre outil IA dès le début. Les équipes de développement sont tenues de mettre en place des mesures techniques afin de protéger les données contre toute tentative de piratages.
Préparer au changement
L’Intelligence artificielle va-t-elle supprimer notre travail ? C’est la question qui revient de façon récurrente.
L’IA apportera des changements au monde du travail, les postes seront amenés à évoluer c’est certain. Mais vos équipes en place ne sont-elles pas destinées à partir. Formez-les en interne à la maîtrise des intelligences artificielles. Contrairement aux dires de certains guru, l’IA n’est pas le remplaçant de l’homme. Mais un auxiliaire, il faudra du personnel sachant piloter ces intelligences artificielles et v
L’IA est-elle à la portée des petites et moyennes entreprises
On parle des grandes compagnies qui se munissent d‘Intelligences artificielles, mais qu’en est-il de l’IA au service des TPE/PME ?
Actuellement en dehors du secteur de la tech, les TPE/PME peinent à franchir le pas de l’IA. Seulement 15% des dirigeants des petites et moyennes entreprises utilisent les IA génératives.
Pourtant pour ces entreprises dont la croissance repose sur la qualité et la rapidité, l’intégration des IA génératives est une plus value, création rapide de tableaux. De plus des intelligences artificielles leur permettent d’anticiper les variations du marché ?
Demander une IA sur mesure
Vous pouvez grâce aux nombreuses ressources et à de bonnes connaissances intégrer l’IA dans votre entreprise.
Néanmoins, les réglementations exercent des contraintes liées à la confidentialité. AquilApp vous propose un accompagnement personnalisé pour la création d’une IA sur mesure.
N’hésitez pas à prendre contact, avec nos conseillers afin d’intégrer l’IA dans votre entreprise et accélérer votre croissance.
